Camera AI cảnh báo cháy rừng bán kính 20km xoay 360 độ

Giải pháp ADELIE được Công ty An Hòa Tech đại diện duy nhất phân phối cho hãng Paratronic tại Việt Nam, giải pháp đã ứng dụng ở Pháp và một số nước châu âu rất hiệu quả và đánh giá là độ chính xác cao.

Giải pháp sử dụng camera AI cảnh báo cháy rừng là một thực tế với đám cháy chủ yêu vào mùa hè đối với miền trung và miền bắc, đối với miền nam việc xẩy ra cháy rừng không chỉ dừng lại ở việc mùa kho hạn năng nón mà do tác động trực tiếp của con người như đốt ông, lấy chiếm rừng.... Trong những năm gần đây, chúng tôi nhận thấy rằng ngày càng có nhiều đám cháy xảy ra ở các khu vực tự nhiên.

Việc đưa ra các cơ chế cho phép chúng tôi cải thiện hiệu quả của mình trên thực địa là điều cấp bách và cần thiết.

Hệ thống ADELIE sử dụng camera lắp đặt trên nhiều điểm trên cao có tầm nhìn quan sát để theo dõi liên tục, tự động phát hiện và định vị các điểm bùng phát cháy bằng cách theo dõi đường chân trời cả ngày lẫn đêm trên 360 độ, với phạm vi 20km.

Nền tảng xử lý dữ liệu từ camera giám sát

Mỗi địa điểm được trang bị camera phát hiện khói lửa cảnh báo cháy rừng và báo động đều được kết nối với một nền tảng giám sát. Nền tảng này cũng tích hợp dữ liệu từ các cảm biến thời tiết (nếu được cài đặt, mở rộng).

Thông tin, hình ảnh và phát hiện được thực hiện ngay lập tức được truyền đến một trung tâm điều hành. Người vận hành thuận lợi từ việc trực quan hóa sự kiện theo thời gian thực và do đó có thể xác định vị trí bùng phát đám cháy bằng phương pháp tam giác.

Camera AI cảnh báo cháy rừng

Nhờ các chức năng xem từ xa, người vận hành có thể nắm bắt ngay bối cảnh, phạm vi, diễn biến và cổ phần của sự kiện.

Các camera phát hiện được lắp đặt trên các tháp canh cho phép theo dõi toàn bộ đám cháy, từ khi phát hiện đến khi dập tắt, bao gồm cả việc phát hiện và theo dõi các đợt bùng phát đám cháy mới tiềm ẩn.

Giám sát thường trực các vụ cháy rừng 24/7

Quanh năm hoặc chỉ trong thời kỳ rủi ro có nguy cơ cháy cao,

Trên toàn bộ hoặc một phần lãnh thổ khu vực quan sát,

Quan sát liên tục Ngày và đêm.

Tiết kiệm thời gian

Giám sát 360° với mỗi góc phương vị được kiểm tra trong khoảng 2 phút,

Phát hiện lửa trong thời gian thực (real-time,)

Cảnh báo thức thời cho trung tâm kiểm soát,

Định vị chính xác nguồn gốc đám cháy nhờ hệ thống tam giác.

Không có rủi ro về con người

Không còn nhân viên bị cô lập tại các điểm không cho phép điều kiện làm việc tốt, Không còn những người đàn ông phải đối mặt với nguy cơ bị sét đánh, sóng liên lạc vô tuyến hoặc thậm chí có hỏa hoạn ở những khu vực họ giám sát thậm chí có hỏa hoạn ở những khu vực họ giám sát, Ít nhân viên hơn được phân bổ để giám sát: một nhà điều hành duy nhất giám sát vô số điểm cao.

Theo dõi giám sát theo thời gian, lịch sử hình ảnh, cho phép nghiên cứu quá trình can thiệp và sự kiện sau đó,

ngân hàng dữ liệu: cơ sở dữ liệu được cập nhật tại mỗi sự kiện để cho phép cải tiến liên tục việc giám sát và phát hiện cháy rừng.

Giám sát cháy liên tục, từ khi phát hiện đến khi dập tắt

Trực quan hóa đám cháy theo thời gian thực tại trạm điều khiển, ngay cả trước khi phương tiện đầu tiên khởi hành và cho đến khi kết thúc sự kiện.

Khả năng xem đám cháy từ các điểm cao khác nhau trên cùng một màn hình.

Khả năng phóng to một điểm cụ thể và ghi lại sự kiện.

Khả năng hình dung khu vực bắt đầu đám cháy.

Khả năng có hệ thống giám sát kết hợp với tháp canh của con người và các điểm cao được trang bị camera.

Camera phát hiện chuyển động quay liên tục không có điểm dừng.

Độ chính xác của Camera AI đạt chỉ số cao và hệ thống căn chỉnh hình ảnh cho độ chính xác của pixel cuối cùng.

Mỗi khu vực được giám sát 2 phút một lần

4 ống kính phân tích trên 4 bước sóng khác nhau

(Xanh lam, đỏ, xanh lá cây và hồng ngoại gần)

Tiêu thụ : Trung bình : 0,7A / Max : 1,5A 

Tầm nhìn quan sát 20km (tùy địa hình)

Điện áp nguồn 48 Vdc

Trọng lượng (có pin) 16.1 Kg

Sức cản của gió > 150 km/h (điều kiện thực tế tại hiện trường).

Nhiệt độ hoạt động : tối thiểu -20°C / tối đa + 60°C

Nhiệt độ bảo quản -25°C đến +85°C

CE marks : 61000-6-2, EN 61000-6-4, EN 60950-1

Sóng sét, 8/20 : 1 KV (cấp 2) trên tất cả các đầu vào và đầu ra

Quá độ nhanh : Cấp độ  3

Độ phân giải cơ giới: 18,72 phần nghìn độ

Độ phân giải bộ mã hóa : 7,47 phần nghìn độ

Độ phân giải : lên đến 1920 x 1080p (Full HD) cho hình ảnh rõ nét. 

Dải động cao : 120 dB (25/30 ảnh/giây).

Bộ ổn định hình ảnh : cần thiết để loại bỏ các chuyển động 

do sự không ổn định của các điểm cao nhất định

Cảm biến : CMOS Exmor R 1/2,8" (Điểm ảnh hiệu dụng : 1 945 x 1 097 (2,13 MP).

Xoay ngang 360° liên tục.

Zoom quang 30X, zoom kỹ thuật số 12X.

Nghiêng lên đến -90° - +90° so với phương ngang.

Tuân thủ tiêu chuẩn quốc tế ONVIF S.

Tốc độ xoay : 0,2°/giây - 120°/giây.

Nghiêng : 0,2°/giây - 90°/giây.

Độ chính xác định vị trước +/- 0,06°.

Dải nhiệt độ hoạt động từ -40° đến +65°C.

Cần gạt mưa

Tải trọng gió: 241 km/h (không đổi) (gió giật lên tới 290 km/h)

Camera AI Cảnh báo cháy rừng

Mỗi địa điểm được trang bị một tủ « ngoài trời » với thiết bị đi kèm:

Vật tư cung cấp điện,

Rơle điều khiển từ xa,

Phần cứng mạng (switch, router, v.v.v),

Chống sét,

Một trạm thời tiết (tùy chọn),

Truyền thông tin là một điểm quan trọng của hệ thống. Hệ thống phải cho phép truyền thông tin từ toàn lãnh thổ về trạm trung tâm. Hệ thống camera cảnh báo cháy rừng có thể điều chỉnh việc truyền từng điểm cao với bất kỳ mạng IP nào miễn là nó đảm bảo lưu lượng cần thiết tối thiểu:

Đài phát thanh kỹ thuật số

Sợi quang

Kết nối ADSL (dự phòng).

Nguyên lý hoạt động camera nhiệt

Camera ảnh nhiệt có những ưu điểm độc đáo, chẳng hạn như cho phép người dùng phát hiện người, phương tiện hoặc các vật thể khác vào ban ngày và ban đêm cũng như trong môi trường khó khăn như sương mù nhẹ, khói, sương mù và bụi.

Camera ảnh nhiệt sử dụng cảm biến nhiệt/máy ảnh "nhìn thấy" nhiệt thay vì ánh sáng. Hình ảnh nhiệt mô tả các vật thể sử dụng nhiệt độ của chúng thay vì các đặc tính có thể nhìn thấy của chúng. Vậy làm thế nào để camera ảnh nhiệt có thể "nhìn thấy" nhiệt? Tất cả các vật thể ấm hơn độ 0 tuyệt đối (-273 ° C / -459 ° F) phát ra bức xạ hồng ngoại trong bước sóng MWIR và LWIR (3μm-14μm) với một lượng tỷ lệ thuận với nhiệt độ của vật thể. Hình ảnh nhiệt tập trung và phát hiện bức xạ này, sau đó dịch các biến thể nhiệt độ thành hình ảnh màu xám, sử dụng các sắc thái màu xám sáng hơn và tối hơn để đại diện cho nhiệt độ nóng hơn và mát hơn, do đó đưa ra một biểu diễn trực quan cho các hình dạng nhiệt trong trường nhìn.

Hệ thống xác định đám cháy khói lửa

 Để "nhìn thấy" nhiệt bức xạ, các thấu kính và cảm biến đặc biệt được sử dụng để lấy nét và khử bức xạ điện từ trong phạm vi MWIR (hồng ngoại sóng giữa) và LWIR (hồng ngoại sóng dài). 

Ảnh nhiệt chuyển đổi bức xạ hồng ngoại thành giá trị xám, và sau đó ảnh được tạo ra bởi sự khác biệt về giá trị xám của mỗi đối tượng.

Nếu như với những camera thông thường thì việc tái tạo hình ảnh thường phụ thuộc vào nhiều yếu tố (nằm trong vùng quang phổ khả kiến) như điều kiện sáng, khoảng cách, bụi, mưa có thể làm ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh camera thu được. Thì Camera ảnh nhiệt lại hoàn toàn không bị ảnh hưởng bới các yêu tố trên. Cụ thể như sau:

Không cần ánh sáng: Hầu hết các máy ảnh đều yêu cầu nguồn sáng để tạo ra ảnh. Nhưng vì năng lượng nhiệt là bức xạ phát ra tự nhiên, một máy ảnh nhiệt có thể "nhìn thấy" môi trường bất kể điều kiện ánh sáng. Công nghệ thụ động này có thể được sử dụng trong bóng tối hoàn toàn mà không cần đèn chiếu sáng, làm cho nó trở thành một giải pháp cực kỳ bí mật và linh hoạt.

Phạm vi bảo vệ ngày / đêm đáng tin cậy: Hình ảnh của máy ảnh quang học phụ thuộc vào hoàn cảnh chiếu sáng tốt. Ở những khu vực có độ tương phản kém hoặc mảng động quá rộng, quang học có thể trở nên gần như vô dụng. Tuy nhiên, camera ảnh nhiệt hoàn toàn miễn nhiễm với những thay đổi trong ánh sáng, cho phép nó nhìn thấy đáng tin cậy trong bất kỳ môi trường ánh sáng nào để chụp ảnh ban ngày và ban đêm.

Sương mù, bụi và khói: Năng lượng nhiệt đi qua nhiều chất che khuất trực quan rõ ràng bao gồm khói, bụi, sương mù và thảm thực vật nhẹ

Hệ thống camera AI cảnh báo cháy rừng

Điểm ảnh nhận dạng nhỏ: các cảm biến nhiệt độ phân giải cao có độ phân giải 640×512 là hơn 300.000 điểm ảnh trên mỗi trường nhìn. "Phát hiện" con người chỉ cần 3 đến 4 pixel và "nhận dạng" chỉ cần 230 pixel, đây là một số điểm ảnh cực kỳ nhỏ trên màn hình. Những điểm ảnh nhỏ như vậy thường có thể không nhìn thấy bằng mắt người. Ngay cả khi phóng to, lượng chi tiết hiển thị một khoảng cách phát hiện, phân biệt và nhận dạng không cao như người ta có thể mong đợi, như được thấy trong biểu đồ sau:

Hiệu suất trong "Điều kiện lý tưởng": với hình ảnh nhiệt, điều cần thiết là phải nhớ rằng các tiêu chí DRI (Phát hiện – Phân biệt – Nhận dạng) chỉ có giá trị trong điều kiện lý tưởng. Điều kiện lý tưởng thường không được đề cập và dựa trên các điều kiện hiếm khi xảy ra trong thế giới thực. Ứng dụng môi trường trung bình sẽ nhận được ít hơn 25% so với khoảng cách tối đa mà máy ảnh nhiệt được đánh giá và trong điều kiện khắc nghiệt, việc phát hiện có thể nhỏ hơn 10% khoảng cách định mức tối đa. Cho nên người sử dụng cần hiểu rõ hơn về hiệu suất thực tế mà họ có thể mong đợi từ hình ảnh nhiệt

Điều kiện môi trường cần chú ý: điều kiện thời tiết và môi trường sẽ ảnh hưởng đến bức xạ nhiệt phát ra từ một vật thể và làm giảm phạm vi phát hiện hiệu quả do thiếu độ tương phản giữa ảnh nền và tiền cảnh. Các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến máy ảnh nhiệt bao gồm điều kiện thời tiết và chênh lệch nhiệt độ giữa một vật thể và nền của nó. Một vật thể có nhiệt độ phát xạ nhiệt gần giống như nền, chẳng hạn như một cơ thể vào một ngày hè nóng vừa phải, khó phân biệt với nền của nó hơn là một vật thể có chênh lệch nhiệt độ lớn hơn, chẳng hạn như một chiếc xe có động cơ đang chạy vào một ngày mùa đông lạnh. Hai yếu tố môi trường quan trọng nhất ảnh hưởng đến hình ảnh của một vật thể trong máy ảnh nhiệt là sự hấp thụ và tán xạ. Chúng làm giảm bức xạ nhiệt đến máy ảnh, do đó làm giảm khoảng cách mà tại đó máy ảnh có thể phát hiện một vật thể.

Đọc thêm giải pháp sử dụng camera AI cảnh báo cháy rừng

Chúng tôi nhận tư vấn các giải pháp về camera AI cảnh báo khói lửa ở kho, nhà máy, khu vực dễ cháy nổ bằng giải pháp camera AI phát hiện khói lửa.